Ya está en tus manos. Falta tu curiosidad

Neo se presenta en video.

(reproduzco el video con K o con el botón) (al terminar) Ya lo conocen, muchos ya platicaron con él. Y fíjense en cómo les escribe: "una duda de curiosidad". Esa palabra es justo de lo que quiero hablarles. Pero primero, vamos a empezar por ustedes.

Empiezo por ti: nadie sueña con lo repetitivo.

Quiero empezar por ustedes y no por la tecnología. Piensen en su semana. ¿Qué es lo que menos les gusta hacer? Pasar datos de un PDF a Excel. Buscar el mismo archivo por tercera vez. Conciliar a mano, otra vez. Volver a explicar lo que ya explicaron. (pausa) A nadie le emociona eso.

(→) Y esa es la idea completa: que lo repetitivo lo haga la IA, y que a ti te quede lo que solo tú haces. Pensar, crear, decidir, cuidar a tu gente. Cuando esto llega a un área, lo primero que cambia es tu tiempo, ¿no?

La estrategia en 3 decisiones.

Les quiero explicar la estrategia sin rodeos, para que de una vez quede clara. Son 3 decisiones.

(→) Una: un solo sistema para todos. GebesaIA, el mismo en cada área, con los modelos más avanzados del mundo. (→) Dos: conectado a lo nuestro. Los datos, los sistemas y las reglas de Gebesa, con permisos por persona. Por eso aquí responde con lo que pasa en la empresa y no con lo que pasa en internet. (→) Tres: construido con ustedes. Lo que tú sabes se vuelve skill y memoria, y le sirve a todo el equipo. El sistema aprende de nosotros, no al revés.

(→) La tecnología la pone Gebesa. Lo que la hace valer eres tú.

Los modelos son de frontera; la pregunta es por qué a veces fallan.

Capa 1, los modelos. Aquí lo importante es esto: los modelos que ya están en tu pantalla son los más avanzados que existen hoy, de los 3 proveedores líderes. Son de frontera y pueden con casi cualquier tarea de oficina. Redactar, analizar, revisar, traducir, resumir, programar.

(→) Y no tienes que configurar nada: tu área ya tiene su modelo listo. Tú solo escribe. (→) Entonces, ¿por qué a veces no responde como esperábamos? De eso va la siguiente lámina.

Por qué a veces falla y qué hacer.

Y aquí hay algo importante, sobre todo para quienes lo intentaron y no les salió. Casi nunca es que la IA no pueda. Casi siempre le falta algo.

(→) Primero: no tiene tus datos. Si le preguntas por algo de la empresa y no está conectada a donde vive esa información, te da una respuesta general, de internet. La solución: adjúntale el archivo o usa la skill de tu área, que ya viene conectada.

(→) Segundo: le falta contexto. Es como un compañero nuevo, muy brillante, que todavía no conoce tu trabajo. Cuéntale quién eres, qué necesitas y para qué.

(→) Tercero: la primera respuesta es un borrador. Corrígela, pídele que la mejore, dale un ejemplo. La conversación es parte del trabajo. (pausa) Y si aun así no sale: insiste.

La habilidad clave es la curiosidad, no la técnica.

Y esto me lleva a lo más importante de todo el bloque. La habilidad que más vale hoy no es técnica. Es la curiosidad. Intentas, no sale, cambias la pregunta, intentas otra vez. Hasta que sale. Eso no es saber de tecnología. Es no rendirte a la primera.

(→) Y algo más: eso que no te funcionó hace 3 meses, hoy podría funcionar. Esto cambia cada mes. Así que vuelve a intentarlo. (→) (pausa) La curiosidad se entrena. Y se contagia.

Mapa de las 6 capas de GebesaIA.

Y GebesaIA no es solo un chat. Tiene 6 capas. La primera ya la vimos. En las otras es donde cambia el trabajo: personas, tareas, skills, memorias y Neo. Se las enseño rápido.

Personas, tareas y skills en una lámina.

Capas 2, 3 y 4. Las personas: tú creas un asistente que sabe cómo trabajas, con tus instrucciones y tus ejemplos. Las tareas: trabajo que corre solo. Por ejemplo, todos los lunes a las 8, que arme el reporte y me lo deje listo para revisar. Y las skills: procesos que alguien de tu área ya resolvió. Se escriben una vez y todo el equipo los usa igual. (pausa) Antes de hacer algo desde cero, pregúntale a GebesaIA si ya existe.

Memorias: lo que sabes se queda en Gebesa.

Capa 5, las memorias. Aquí lo importante es esto: lo que sabes se queda. Mientras usas el chat, GebesaIA aprende lo que solo tú sabes de tu proceso y propone una memoria para el área. El líder la revisa, la aprueba, y de ahí salen casi solos los manuales. Imagina a alguien nuevo que puede preguntarte todo esto a cualquier hora, sin andar de sombra con un compañero. Hoy hay 235 memorias aprobadas.

(→) Y 618 esperando a un líder. Líderes: ahí hay mucho trabajo valioso esperándolos.

Neo: curiosidad por tu trabajo; contéstale.

Y la capa 6 ya la conocen: Neo. Vive en Teams y escribe primero. Pregunta qué les quita tiempo, y eso lo convierte en ideas de qué automatizar. Está conectado a GebesaIA, con sus propios permisos. Fíjense cómo empieza.

(→) "Oye, una duda de curiosidad." Muchos ya recibieron este mensaje. (→) Desde septiembre, Neo ha platicado con 114 personas de 31 áreas, y 3 de cada 10 le contestan. (pausa) Les pido algo: contéstenle. Cada respuesta es algo que les podemos quitar de encima.

Hacia dónde vamos: más tiempo para lo humano.

Qué viene. (→) Hoy, cada quien está explorando, equivocándose y aprendiendo, y eso está muy bien. (→) Lo siguiente: lo repetitivo se vuelve skills y tareas que corren solas. (→) Y la meta es esta: que tengas tiempo para lo que solo tú haces. Pensar, crear, aprender algo nuevo. Cuando esto llegue a tu área, lo primero que cambia es tu tiempo, y lo que aprendas con estas herramientas se queda contigo.

(→) Y lo vamos a construir contigo, y te vamos a contar cada paso.